deepseek prover v2

deepseek prover v2堪称deepseek r变得(de)的先驱版本,它专注于各种数理公式的解答与证明,在实测中多项高难度基准测试都被刷新,通过内置的强化学习能力可以让ai解锁新技能,原本深奥的数学定理也变得可以正确求证了,功能特别强大,喜欢就一起来看看吧。

deepseek prover v2

1、DeepSeek放大招!新模型(Model)专注数学定理证明，大幅刷新多项高难基准测试(shi)。

2、在普特南测试(shi)上，新模型(Model)DeepSeek-Prover-V2直接把记录(jilu)刷新到49道。

3、目前的第一名在657道题中只做出10道题，为Kimi与AIME2024冠军团队Numina合作成果Kimina-Prover。

4、而未针对定理证明优化的DeepSeek-R1只做出1道。

deepseek prover v2

1、它(ta)是(shi)一款专为「数学 AI 编程语言」Lean 4 打造的开源大语言模型(Model)，专注于形式化定理证明。

2、它的初始化数据通过一个由 DeepSeek-V3 驱动的递归定理证明流程荍潗而来。

3、在冷啟動训练阶段，首先通过提示 DeepSeek-V3 将复杂问题分解成一系列可以解决的子目标。

4、每解决一个子目标就会将这些证明整合成「思维链」。

5、并融(rong)合(he) DeepSeek-V3 的逐步推理轨迹，共同构建出用于强化学习的初始训练数据。

deepseek prover v2

1、DeepSeek—Prover—V2构建了一条完整的“语言—子目标—形式化—验证”链路，

2、突破了LLM 只擅长自然语言推理的限制，将其能(neng)力(li)扩展到了 Lean 这类严格验证系统。

3、通过冷啟動数据与子目标课程学习的结合，模型(Model)实现(xian)了在多種数学场景下的泛化能(neng)力(li)突破。

4、更为重要的是，默子认为该系统可能只是 DeepSeek 更大布局中(zhong)的(de)一(yi)步(bu)。

deepseek prover v2

形式化和非形式化数学证明统一模型(Model)

DeepSeek数学定理证明DeepSeek-Prover系列模型(Model)已推出3款：

2024年3月的DeepSeek-Prover(后简称为Prover-V1)

2024年8月的DeepSeek-Prover-V1.5(后简称为Prover-V1.5)

2025年5月的DeepSeek-Prover-V2(后简称为Prover-V2)

Prover-V1主(zhu)要探(tan)索了通过大规模(daguimo)合成数据集微调DeepSeek-Math-7B，来推进定理证明。

Prover-V1.5在此基础上增加了证明助手反馈的强化学习(RLPAF)和蒙特卡洛树搜索方法。

Prover-V2进一(yi)步(bu)提出“子目标分解的强化学习”，并且基础模型(Model)从DeepSeek-Math-7B升级到DeepSeek-V3。

整合DeepSeek-V3的高上下文窗口和强大的自然语言推理能(neng)力(li)，把形式化和非形式化数学证明统一到一个模型(Model)中。

Prover-V2还继承了Prover-V1.5提出的CoT和非CoT生成两种模式。

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